Yuyun Hidayat,MSIE.,Drs., Budhi Handoko, S.Si dan I Gede Nyoman Mindra Jaya Fakultas: MIPA Sumberdana: LITSAR Tahun: 2007 Abstrak: Dalam penelitian ini dicoba dikembangkan metode heuristik untuk mengotomatisasi metode peramalan ARIMA. Otomatisasi dimulai sejak tahap identifikasi tingkat pembedaan (differencing), pencocokan parameter (fitting parameters), pemeriksaan diagnostik, dan peramalan data untuk masa yang akan datang. Dalam penelitian ini, hasil pemeriksaan diagnostik tidak digunakan untuk merevisi model yang telah diperoleh. Hasil pemeriksaan digunakan sebagai indikator tingkat keabsahan model. Metode peramalan menggunakan model ARIMA memerlukan komputasi yang rumit dan melelahkan. Tahap identifikasi model bahkan memerlukan seorang pakar, sehingga metode ini memerlukan banyak waktu dan tingkat kepakaran. Perlu ada alat bantu yang dapat mengotomatisasi seluruh proses dalam metode peramalan ARIMA agar metode ini dapat lebih cepat, sehingga dapat digunakan untuk meramalkan banyak item data. Sebuah program komputer dibuat untuk mengimplementasikan dan mengevaluasi metode yang dikembang-kan. Metode yang dikembangkan diuji menggunakan dua kelompok data yaitu kelompok data nyata, yaitu data permintaan beberapa macam obat dari sebuah rumah sakit, dan data hipotetis. Hasil eksperimen menunjuk-kan adanya harapan baik untuk terus mengembangkan penelitian ini. Karena berdasarkan kajian terhadap data riil permintaan untuk 20 item obat yang paling aktif, diperoleh kinerja U-Theil yang baik [0.52] untuk kasus Eksperimen dengan Deteksi Order Pembedaan dan Revisi Parameter. Sedangkan pada kasus Eksperimen Dengan Deteksi Orde Pembedaan, Tanpa Revisi Parameter lain , dan pada Eksperimen Tanpa Deteksi Orde Pembedaan, Tanpa Revisi Parameter menunjukkan kinerja yang tidak lebih baik daripada metoda Naive, masing-masing mencapai U-Theil = 1.18 dan U-Theil =1.06 Kata kunci: