June 19, 2008

Analisis regresi Logistik Multilevel Dalam Menentukan Desa Pusat Pertumbuhan di Kabupaten Tasikmalaya

Toni Toharudin, S.Si., Bertho Tantular, S.Si., I Gede Nyoman M. Jaya, S.Si Fakultas: PUSLIT MANAJEMEN INFORMASI Sumberdana: LITMUD Tahun: 2008 Abstrak: Dalam model regresi multilevel apabila responnya dalam bentuk biner maka untuk penaksiran parameternya harus menggunakan suatu fungsi penghubung. Apabila responnya berdistribusi binomial dengan parameter proporsi (?ij) maka fungsi penghubung yang digunakan adalah logit (log{?/(1- ?)}), model seperti ini disebut model regresi logistik multilevel. Penaksiran parameter untuk model multilevel logistik salah satunya adalah menggunakan penaksiran yang disempurnakan oleh Rodriguez dan Goldman (2001) melalui prosedur yang disebut Penalized Quasi-Likelihood. Dalam menentukan desa pusat pertumbuhan di Kabupaten Tasikmalaya dapat menggunakan pendekatan analisis regresi logistik multileve Kata kunci: Model regresi logistik multilevel, penalized quasi likehood

Artikel terkait